YNHHS выходит за рамки микроскопа с цифровой патологией < Йельская школа медицины

Когда пациенты приезжают в Йельскую больницу Нью-Хейвен для лечения заболеваний, которые были диагностированы в другом месте, нашим патологам необходимо подтвердить этот внешний диагноз.

Они также консультируют патологоанатомов в других больницах, которые хотят получить второе мнение об образце, требуют проведения теста, который их учреждение не проводит, или нуждаются в помощи в сложном случае.

В таких ситуациях предметные стекла, содержащие эти образцы, необходимо физически отправить в YNHH, а затем вернуть в больницу или лечебное учреждение, где были взяты образцы. Это происходит тысячи раз каждый год.

«У нас нет записей об этих слайдах, потому что они не принадлежат больнице», — сказал Джон Синард, доктор медицинских наук, директор отделения анатомической патологии и медицинский директор отделения информатики патологии Йельской школы медицины (YSM). может стать проблемой, если пациента в конечном итоге направят на лечение в YNHH».

Это скоро изменится. Yale New Haven Health начала внедрение цифровой патологии, при которой предметные стекла, содержащие образцы, сканируются для получения цифровых изображений, к которым можно получить доступ и поделиться ими в электронном виде. Технология будет опробована в YNHH в ближайшие недели, а затем будет распространена на другие сети системы здравоохранения.

«Это значительная инвестиция, которая повысит качество и эффективность ухода за пациентами», — сказал патологоанатом Судхир Перинчери, доктор философии, MBBS, который возглавляет усилия. «Цифровая патология позволяет быстрее ставить диагнозы, а это означает, что планы лечения пациентов могут быть реализованы раньше».

Цифровая патология включает в себя визуализацию всего предметного стекла (WSI), при которой специальные сканеры фиксируют детальное изображение всего предметного стекла микроскопа с увеличением, сравнимым с увеличением микроскопа. На данный момент YNHHS приобрела два мощных сканера и программное обеспечение для просмотра и/или анализа цифровых файлов. Кроме того, команда клинической визуализации Йельского университета в Нью-Хейвене и отдел информационных технологий сделали все возможное, чтобы разработать системы для хранения, маркировки и доступа к цифровым файлам, сказал доктор Перинчери. Хранение представляет собой особую проблему. Каждый слайд представляет собой цифровой файл размером от 300 до 400 мегабайт; Отделение патологии YNHH производит в среднем 1000 слайдов в день.

Потребности в хранении данных, развитие технологий сканирования и считывания, а также стоимость оборудования являются одними из причин, по которым Pathology потребовалось некоторое время для перехода на цифровые технологии. Но «значительные инвестиции» средств, времени и ресурсов окупятся, сказал Чэнь Лю, доктор медицинских наук, председатель и профессор патологии Энтони Н. Брейди в YSM и руководитель отдела патологии YNHH. YNHH сможет сканировать слайды, которые он получает из других больниц для консультаций по патологии, и иметь легкодоступную запись, если пациенты окажутся здесь. Это будет особенно полезно во время заседаний онкологических комиссий, когда врачи разных специальностей встречаются для рассмотрения случаев пациентов и разработки планов лечения.

Кроме того, патологоанатомы смогут просматривать слайды удаленно, что позволит продолжить своевременный уход за пациентами, одновременно обеспечивая безопасные условия труда и снижая риск заражения во время таких ситуаций, как пандемия COVID-19.

Как только другие сети доставки YNHHS перейдут на цифровую патологию, врачи смогут быстро и легко обмениваться образцами в электронном виде. По словам доктора Лю, это улучшит качество обслуживания YNHHS, которое частично гарантирует, что пациенты получают одинаковое качество медицинской помощи независимо от того, в какой части системы здравоохранения они находятся.

Другие будущие преимущества цифровой патологии включают поддержку исследований и открытие возможностей для будущих достижений, таких как использование искусственного интеллекта для повышения точности диагнозов.

«Это первый шаг», — сказал доктор Лю. «Мы с нетерпением ждем возможности масштабировать эту технологию».