Выпускник стремится сделать ветеринарные медицинские технологии более доступными

КогдаЗак Мейерс DVM'22изучал искусственный интеллект в ветеринарной медицине на четвертом курсе, он не думал, что это превратится в бизнес.

«Меня всегда привлекали компьютерные вещи», — говорит Мейерс, выпускник Школы ветеринарной медицины Университета Висконсина в 2022 году. «Это звучало чрезвычайно интересно. Искусственный интеллект — такое крутое модное словечко».

Класс, который ведет профессорДорте Допфер, является одним из нескольких факультативных курсов, которые студенты могут выбрать на четвертом курсе обучения по программе доктора ветеринарной медицины.

В течение двух недель студенты изучают потенциал машинного обучения в ветеринарной медицине. Они проводят несколько дней, приобретая базовые навыки работы с компьютером и основы машинного обучения, а затем быстро приступают к работе над отдельными проектами, создавая собственное приложение машинного обучения, имеющее отношение к ветеринарной медицине.

В классе Мейерса некоторые студенты работали над обучением компьютеров интерпретации электрокардиограмм или диагностике болезни Аддисона у собак. Мейерс научил компьютер обнаруживать яйца паразитов в образцах фекалий, что для людей часто является трудоемкой задачей. Эта концепция в конечном итоге привела к появлению компании Vetreum, соучредителем которой был Мейерс.

К концу курса детектор яиц паразитов сработал лучше, чем ожидал Мейерс. Даже после того, как в мае он окончил учебу и стал врачом общей практики по мелким животным в Орегоне, штат Висконсин, Мейерс не мог выкинуть эту идею из головы. Поэтому он заручился помощью своего лучшего друга детства Ника Херфела, ныне ведущего специалиста по данным в TDS Telecom, который разделял энтузиазм Мейерса. «Однажды мы разговорились, и разговор продолжал развиваться», - вспоминает Мейерс.

Искусственный интеллект (ИИ) обладает реальным потенциалом в области медицины для лечения как людей, так и ветеринарных пациентов. «Многие люди думают об искусственном интеллекте как о роботах», — объясняет Херфель. Но на самом деле речь идет о «использовании мощности компьютера так, как не могут люди», и, в свою очередь, об упрощении и удешевлении задач.

«ИИ — это способ повысить уверенность, точность и эффективность работы людей, с которыми вы работаете», — добавляет Мейерс. «Цель состоит в том, чтобы поднять уровень повседневного ветеринарного специалиста».

Это говорит о миссии Vetreum, которую Мейерс и Герфель запустили в январе 2022 года. Их цель — предоставить всем ветеринарам доступ к искусственному интеллекту «доступным и доступным способом», — говорит Мейерс. «Сейчас есть программы, похожие на те, что мы создаем, но они стоят десятки тысяч долларов, поэтому они недоступны для таких людей, как я».

Искусственный интеллект — это «использование компьютерных возможностей так, как не могут люди» и «это способ повысить уверенность, точность и эффективность людей, с которыми вы работаете».

Vetreum стремится использовать смартфоны и существующие технологии, чтобы помочь ветеринарам более эффективно выполнять зачастую дорогостоящие или трудоемкие задачи. Компания все еще находится на ранней стадии своего развития, но уже добилась значительного прогресса в нескольких проектах.

Одна из областей, в которой процветает компания Vetreum, — это автоматический анализатор фекалий. Фекальная флотация — это обычная часть ветеринарной медицины, позволяющая проверить наличие паразитов или червей у животного через фекалии. Однако эти анализы требуют времени и требуют квалифицированного специалиста.

Основываясь на автоматическом детекторе яиц паразитов, который Мейерс начал в своей курсовой работе в Школе ветеринарной медицины, компания Vetreum создала автоматический анализатор, который быстрее идентифицирует и подсчитывает яйца паразитов, что позволяет большему количеству клиник проводить анализ фекалий. Благодаря технологии компьютерного зрения программа «может обнаруживать яйца почти так же хорошо, как современное программное обеспечение, но с гораздо меньшими затратами», — говорит Мейерс.

Цель Vetreum — повысить уровень ветеринарных специалистов и предоставить доступ к искусственному интеллекту доступным и доступным способом с помощью технологий на базе смартфонов.

Кроме того, команда создает более доступный и эффективный способ сканирования слайдов диагностического микроскопа с помощью смартфонов, позволяющий хранить изображения в медицинской карте пациента или удобно делиться ими с коллегами.