Цифровая патология открывает новые возможности диагностики для ведущих фирм, занимающихся секвенированием рака

НЬЮ-ЙОРК – Ведущие компании в области геномики рака все чаще обращают свое внимание на технологии искусственного интеллекта для цифровой патологии и пространственной биологии, чтобы расширить свои существующие предложения по клиническим испытаниям, решить проблемы обработки образцов и, возможно, открыть новое поколение прогностических технологий. биомаркеры.

Например, ранее в этом году компания Guardant Health внедрила технологию цифровой патологии южнокорейской компании искусственного интеллекта Lunit для нового бизнес-подразделения, продаваемого как Guardant Galaxy, которое компания описала как запланированный набор новых технологических приложений для повышения производительности и полезности своего портфеля тесты на рак.

Со-генеральный директор компании Хелми Элтухи заявил в электронном письме, что Guardant внимательно следит за эволюцией «множества технологий генерации информации… и запуск Guardant Galaxy как части нашего портфолио, по сути, является формальным признанием растущей мощи искусственного интеллекта и наука о данных в точной диагностике тканей».

Первоначальная реализация Guardant включает в себя существующий оценочный анализ PD-L1 компании Lunit, имеющий маркировку CE. Из-за первоначального способа разработки препаратов против PD-L1 и сложности их применения при различных типах опухолей в этой области появилось более дюжины отдельных показаний, включая четыре антитела для иммуногистохимического тестирования, три разные системы оценки и две отдельные системы. платформы для слайд-окрашивания. В этом контексте инструменты, которые могут упростить и стандартизировать то, что обычно является ручным и субъективным процессом, становятся все более привлекательными.

Компания Lunit сообщила, что ее анализ Lunit SCOPE PD-L1 показал более чем 20-процентное улучшение в обнаружении положительного результата PD-L1 в сложных образцах по сравнению с ручной интерпретацией патологоанатома.

По словам Элтухи, Guardant рассматривает возможность развития этого первоначального приложения IHC, добавив оценку HER2, первоначально для биофармацевтических партнеров, где-то позже в этом году. Этот шаг будет относительно простым, поскольку «Лунит» уже разработал инструмент оценки HER2, аналогичный тесту PD-L1.

Компания уже собрала доказательства того, что ее цифровой подход может выявить людей, реагирующих на препараты против HER2, которые традиционные методы ИГХ не пропускают.

После недавнего одобрения Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США конъюгата антитело-лекарственное средство Энхерту (трастузумаб дерукстекан) от компаний AstraZeneca и Daiichi Sankyo для пациентов с заболеванием с низким уровнем HER2, патологоанатомы и онкологи также столкнулись с новой загадкой.

В исследовании, поддержавшем одобрение FDA, исследователи определили пациентов с низким уровнем HER2 как пациентов с ИГХ 1+ или 2+ с отрицательными результатами ISH. Ручная ИГХ в настоящее время не имеет стандартов для оценки пациентов от 1+ до 0, но данные позволяют предположить, что в этом диапазоне может быть группа пациентов, которые все еще экспрессируют некоторое количество HER2 и будут чувствительны к лечению. В результате компании, занимающиеся цифровой патологией, надеются предложить более стандартизированный вариант.

Элтухи сказал, что, хотя PD-L1 и HER2 имеют смысл в качестве основных показателей, способность анализа на основе искусственного интеллекта дополнять оценку биомаркеров человека — это то, что компания планирует «широко применять как к установленным, так и к новым целям».

Следующей задачей компании является проверка с помощью Lunit анализа воспалительного процесса, позволяющего прогнозировать вероятность ответа пациентов на ингибиторы иммунных контрольных точек. Обе компании совершенствуют и проверяют инструмент, предназначенный для определения реакции на ICI на основе формирования паттерна иммунных клеток в опухолевой ткани на одном слайде, окрашенном H&E.

В исследовании немелкоклеточного рака легкого, опубликованном в прошлом году в Журнале клинической онкологии, исследователи «Лунит» написали, что более высокий показатель воспаления коррелирует с более высокими показателями ответа и продолжительной выживаемостью без прогрессирования по сравнению со случаями, которые они назвали иммуноисключенными или иммуно-исключенными. пустынные фенотипы.

Данные конференции показали ту же связь с панраковыми заболеваниями, сказал Лунит. И более поздние публикации и презентации подтвердили это для конкретных типов опухолей, включая рак печени и рак носоглотки.